扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。

　　此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。

　　以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。

　　通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。

　　多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。

　　基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。

　　以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。

　　随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。

　　以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。

　　移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。

　　数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。

　　党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。

　　解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。

　　通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。

　　本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。

　　解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。

　　深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。

　　紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。

　　2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。

　　近日，中国智慧医疗领域的领军企业——和仁科技（股票代码：300550），再次在智慧医疗领域取得了重要突破。据最新消息，和仁科技成功预中标新疆尔自治区中医医院智慧医院信息化建设项目，中标金额高达1.48亿元人民币。这不仅是对和仁科技技术实力和服务能力的高度认可，也标志着公司在智慧医院建设方面迈出了坚实的一步。

　　随着信息技术的飞速发展，传统医疗服务模式正经历着深刻的变革。智慧医院作为医疗行业数字化转型的重要组成部分，通过引入先进的信息技术手段，不仅能够提升医疗服务效率，还能极大改善患者的就医体验。和仁科技此次中标的项目，正是围绕这些核心目标展开的一次重要实践。

　　该项目将覆盖从门诊到住院、从诊疗到管理的全方位服务流程，旨在打造一个集智能化、人性化于一体的现代化医疗环境。预计实施后，新疆尔自治区中医医院将在患者服务、医疗质量以及运营管理等方面实现显著提升，成为西部地区乃至全国范围内智慧医院建设的新标杆。

　　值得一提的是，在此之前，和仁科技就已经展现出了其强大的市场竞争力和技术优势。公司曾成功中标陕西省咸阳市第一人民医院智慧医院建设项目，凭借卓越的表现赢得了业界广泛赞誉。而今再度拿下新疆尔自治区中医医院的大单，无疑将进一步巩固其在国内智慧医疗市场的领先地位。

　　面对日益增长的健康需求与挑战，如何利用科技创新推动医疗卫生事业的发展成为了社会各界共同关注的话题。和仁科技以实际行动响应这一号召，通过持续不断地技术创新和服务优化，为构建更加高效便捷、公平可及的健康服务体系贡献力量。未来，我们有理由相信，在像和仁科技这样的优秀企业的引领下，中国的智慧医疗产业将迎来更加辉煌灿烂的明天！

　　以上内容充分展示了和仁科技在智慧医疗领域的成就及其对未来医疗行业发展的积极影响。返回搜狐，查看更多

　　在科技迅猛发展的时代，人工智能技术的应用正在各行各业中展现出颠覆性的影响力。2025年4月8日，叮当健康的AI健康助手智能小叮当荣登《2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100》。这一消息无疑标志着我国在AI与健康领域深度融合的又一重要里程碑，尤其在提升公众健康管理与自我药疗方面展现出巨大的潜力。这一创新案例表明了叮当健康在推动人工智能技术应用于健康管理领域中的努力与成就，也昭示着未来智能医疗的广阔前景。

　　智能小叮当的设计初衷是为了帮助用户解决在日常生活中面临的健康管理难题。随着生活节奏的加快，越来越多的人倾向于自行购药来应对常见病症。尽管许多用户能够识别自身症状，但缺乏必要的药品知识使得他们在选择合适药品时常常陷入困境。叮当健康通过智能小叮当，旨在打破这种信息的壁垒，以科学、有效的方式帮助用户进行健康管理。利用深度学习、自然语言处理和适应症图谱技术，智能小叮当现已覆盖了80%以上的常见病症咨询需求，成为用户健康管理时的得力助手。

　　该系统的核心功能包括智能症状解析、全周期健康管理以及动态库存协同。通过自然语言处理技术，智能小叮当能够与用户进行顺畅的互动，快速解析用户的症状，提供个性化的健康建议。这种功能不仅能够帮助用户精准选择对症药品，降低误购风险，还能基于用户的健康数据生成个性化的干预方案，如用药提醒和饮食建议，从而有效提升患者的用药依从性。全面覆盖24小时在线服务，还确保了偏远地区的用户也能轻松获取专业的健康建议，助力于实现分级诊疗的目标。

　　叮当健康的这一创新举措看到了我国数亿慢性病患者和其他轻微病患者在用药知识和购药场景上的迫切需求。在当前传统医疗资源分布不均的情况下，使用智能小叮当不仅能够优化社区健康服务，还能在疾病防控和药品指导上发挥重要作用。这一技术的推广，能够有效减轻医疗系统的压力，为慢性病患者提供更加精确和个性化的服务。

　　在此背景下，市场对AI健康助手的需求也在不断增长。根据行业研究，AI在健康领域的应用已显示出良好的市场前景，尤其是在疾病预测、药品安全指导等方面。叮当健康的智能小叮当正是回应了这一市场需求，积极推动健康服务向智能化、个性化的方向发展。通过这种智能健康管理工具，用户将能够享受到更加透明、高效且安全的服务，同时也促进了医疗资源的合理配置。

　　展望未来，叮当健康计划继续深化AI与健康服务的融合，拓展在慢病健康管理和个性化健康评估等领域的应用。这种持续创新的姿态，反映出了企业在技术驱动和市场导向下前行的决心与责任。依托强大的技术平台，智能小叮当不仅为用户提供了便捷的健康服务，也为我国的AI医疗产业带来了新的启示。随着相关政策的落实和技术的进步，我们可以预见，人工智能技术将在不久的将来以更广泛的方式深入到医疗行业，为人们的健康管理提供更多支持。

　　总之，叮当健康的智能小叮当入选全国“人工智能+”创新案例，不仅是对其技术实力和市场潜力的认可，更为智能医疗的发展树立了新的标杆。未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，智能医疗将引领新的健康管理革命，带来更为广泛的社会效益。返回搜狐，查看更多

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　在2023年里，智慧医疗行业迎来了飞速发展，新增企业超过三万，共同构建了这个蓬勃生长的生态圈。人工智能（AI）正如一股强大的洪流，正在深入到医疗服务的每一个角落，重新定义着患者就医的体验。

　　随着现代科学技术的不断进步，AI已经渗透到医疗的方方面面。从深圳的AI辅助医疗系统到全国范围内的智慧医疗改革，AI正助力医疗行业实现质的飞跃。在多个医院及社区卫生服务中心，AI系统的引入提升了医疗效率和诊疗精准度，极大地改善了患者的就医体验。

　　AI的强大不仅体现在快速给出诊断建议这一点上，更在于其强大的查询能力和数据处理能力。从预先问诊到病历撰写，再到辅助诊断，人工智能正在成为医生的得力助手，减轻了医疗工作者的负担。越来越多的医生发现，通过AI的辅助，他们能更快地获取专业信息，做出更准确的诊断，提供更个性化的治疗方案。

　　具体实例来看，浙大一院的研发团队开发的AI病理大模型，能够精准识别病变细胞，显著提高了病理诊断的效率。与此同时，在重症监护病房中，AI大模型通过整合海量患者数据，能够在紧急情况下迅速辅助医生进行决策，为患者争取宝贵的抢救时间。

　　AI在医疗行业的应用正在不断扩展，覆盖从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助及健康管理等多个方面，展现出了其巨大的潜力与无限可能。然而，技术创新的进步也给医疗行业带来了新的挑战，例如患者隐私的保护和算法公正性的问题。随着AI技术的逐步成熟，如何确保这些技术的健康与安全发展，保障患者权益，将成为制约这个行业发展的关键因素。

　　根据天眼查专业版的数据，截至目前，我国智慧医疗相关企业的数量已达到764,000家，反映出这一行业的快速成长。2025年前，预计将新增注册企业约30,000家。智慧医疗的注册数量在过去五年间逐年攀升，预计到2024年将达到15万余家的巅峰。同时，从地域分布来看，广东、上海、江苏三省市占据了智慧医疗企业数量的前列，三者的企业数量总和已超过255,000家，占全国企业总数的33.4%。

　　在这些企业中，通过天眼查的风险分析数据，发现涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.7%，这也为行业的持续健康发展敲响了警钟。

　　为了迎接未来的挑战和机遇，行业内各方需加强协作，建立科学合理的政策框架，以确保AI医疗的发展既能促进医疗技术的创新，又能保障患者的合法权益。在保证数据安全、隐私保护以及算法公正性的情况下，智慧医疗这一新兴领域将为人类的健康事业带来更大的贡献。正如一场无声的革命，人工智能正在悄然改变着医疗服务的风景，让我们拭目以待，期待这一行业的下一个辉煌时刻。返回搜狐，查看更多

　　近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。

　　有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……

　　从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。

　　“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。

　　手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。

　　在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。

　　据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。

　　在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。

　　这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。

　　与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。

　　弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。

　　国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。

　　在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”

　　为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。

　　很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。

　　言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。

　　目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。

　　由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。

　　例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。

　　术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。

　　该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。

　　此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。

　　前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。

　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。

　　“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。

　　比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。

　　值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。

　　《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。

　　5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。

　　“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。

　　业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。

　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）